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重磅!OpenCV 4.2.0 发布,DNN模块终于支持CUDA!

2019-12-24 15:17| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 42776| 评论: 0|来自: OpenCV中文网

摘要: 每年的圣诞节前,OpenCV 都会发布新版本,2 天前OpenCV 4.2.0 悄悄发布并开放下载了,这次更新的特性并不多,但非常重要的是:DNN终于支持CUDA啦!!该版本亮点:DNN模块1. 集成了来自GSoC工程的CUDA的支持,现在可 ...

每年的圣诞节前,OpenCV 都会发布新版本,2 天前OpenCV 4.2.0 悄悄发布并开放下载了,这次更新的特性并不多,但非常重要的是:DNN终于支持CUDA啦!!

该版本亮点:
DNN模块
1. 集成了来自GSoC工程的CUDA的支持,现在可以使用NVIDIA GPU CUDA 加速模型推理。


下图为部分深度学习模型实验,使用CUDA 在 RTX 2080 TI显卡上实验结果,包括图像分类、文本检测、图像风格化、目标检测、语义分割等多种深度学习模型。

可见在YOLOv3上 ,OpenCV DNN with CUDA 取得了比DarkNet更快的速度。

以下视频为OpenCV YOLOv3 在车辆检测中的效果:


2. 新增对Intel 推理引擎OpenVINO nGraph  API 的支持;

性能改进
1. SIMD 指令集加速: StereoBM/StereoSGBM algorithms, resize, integral, flip, accumulate with mask, HOG, demosaic, moments
2. 多线程加速: pyrDown

社区贡献代码
1. VideoCapture: 使用FFmpeg提取视频流 (demuxing)
2. VideoCapture: 摄像头输入的多路复用函数 waitAny()  (Video4Linux 中使用 poll() ).
3. (opencv_contrib) 新增图像修补的 Rapid Frequency Selective Reconstruction (FSR)算法
https://docs.opencv.org/4.2.0/dc/d2f/tutorial_xphoto_inpainting.html

原图和破坏后的图:


修复后的图:

左图为快速方法结果,右图为best质量方法结果。

4. (opencv_contrib) 新增了用于稀疏匹配插值的RIC方法
https://github.com/opencv/opencv_contrib/pull/2367

5. (opencv_contrib) LOGOS 特征匹配策略(来自ICRA2018)
https://github.com/opencv/opencv_contrib/pull/2383


这次的新特性是不是够吸引人?想要尝鲜新版本的同学,赶紧下载吧!

下载地址:
https://github.com/opencv/opencv/releases

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